Van mailbox tot callcenter: AI raakt verweven in alle bedrijfsprocessen. Toch hinkt één cruciale factor vaak achterop: de kennis en het vertrouwen van je medewerkers om AI te gebruiken. Hoe los je dat op?

De inhoud van dit artikel komt uit een rondetafelgesprek van Cevora, de leerpartner van bedrijven in het PC 200. Aan de tafel zaten hr- en L&D-verantwoordelijken van bedrijven en vertegenwoordigers van werkgevers- en werknemersorganisaties.

Het 70-20-10-leermodel

Salesondersteuning, vergaderverslagen schrijven, een chatbot om de werkdruk in je callcenter te verlagen … De opportuniteiten van AI liggen voor het rapen. Vooral grote organisaties zijn al gevorderd met de uitrol, kmo’s moeten vaak nog een inhaalbeweging maken.

Tegelijk ontstaan er op de werkvloer verschillende snelheden. Terwijl de ene medewerker gretig tools uitprobeert, ervaart de andere drempels en obstakels. Dat stelt ook werkgevers voor een uitdaging.

Eén ding is zeker: bijleren over AI gebeurt vooral in de praktijk, door te experimenteren en ervaringen te delen. De voorwaarde is dat je medewerkers de basics onder de knie hebben en gevoed worden met inspiratie. De perfecte toepassing van het 70-20-10-leermodel dus.

Wat is het 70-20-10-leermodel?

Dit model stelt dat 70% van wat we leren uit praktijkervaring komt, 20% via interactie en kennisdeling met collega's en 10% uit formele opleidingen.

70% bijleren in de praktijk

Het leeuwendeel van wat we leren gebeurt on-the-job: het doen in de dagelijkse praktijk, geconfronteerd worden met uitdagingen en leren uit fouten.

Motiveer medewerkers dus in de eerste plaats om AI-tools uit te proberen. Daarvoor is tijd cruciaal, net als een doel én een veilig kader.

Niet experimenteren om te experimenteren

“Laat je medewerkers met AI experimenteren ter ondersteuning van concrete taken. Denk aan vergaderverslagen of e-mails schrijven, data analyseren of samenvattingen maken. Pas wanneer ze AI integreren in hun werk, zullen ze merken dat het hen echt vooruithelpt. Niet zomaar experimenteren om te experimenteren dus.”

Sanne Van Gestel, zaakvoerder bij communicatieadviesbureau Perspectief

20% bijleren door kennisdeling

Er zijn tal van manieren om ideeënuitwisseling te stimuleren. Vraag collega’s om elkaar uit te leggen hoe ze AI gebruiken, laat ze bij elkaar meekijken, open een Teams-kanaal waar je use cases deelt …

Maar ook spontane interactie tussen collega’s moet je in een structuur gieten. Doe je dat niet, dan zullen de experimenten snel stilvallen of volledig ongecontroleerd gebeuren.

AI-ambassadeurs zetten de rest op weg

“Ambassadeurs omarmen AI en nemen andere medewerkers op sleeptouw. De meeste mensen houden niet van verandering, dus zo’n change moet je in goede banen leiden. Met AI is dat niet anders dan met een andere uitrol.”

Tine Lenaerts, HR BP bij verdeler en importeur van keukenapparaten Bodart & Co

10% bijleren via opleidingen

Opleidingen over AI zijn absoluut nodig. Om een aantal basics onder de knie te krijgen of om je horizon te verbreden qua tools of AI-opportuniteiten binnen je vakgebied. De juiste opleidingen vinden is geen sinecure in een domein dat zo snel evolueert.

Draagvlak creëren

“Inspirerende visies of opinies van externe experts helpen ook om de interesse in AI aan te wakkeren binnen je organisatie. En om er extra draagvlak rond te creëren.”

Eva Chaubet, HR Business Partner bij Uitgeverij VAN IN

De juiste opleidingen over AI? Die vind je bij Cevora!