BrAInfood: Welke begrippen moet je zeker kennen om over artificiële intelligentie te kunnen meepraten?
AI, ChatGPT, Dall-e, algoritmes, machine learning, deep learning... Iedereen heeft er de mond van vol. Maar wat betekenen die termen nu precies? Je hoeft geen krak te zijn om te kunnen meepraten. We zetten enkele basisbegrippen van artificiële intelligentie voor jou op een rijtje. Zo kom je al een heel eind. Lees hieronder verder!
Wil je meer te weten komen over AI en de mogelijkheden voor je bedrijf?
Schrijf je in voor het traject 'Artificiële intelligentie in je bedrijf'
Wat is artificiële intelligentie?
Artificiële intelligentie of AI is het vermogen van machines om patronen te herkennen, te denken, te creëren, te oordelen en te beslissen op basis van data en ervaringen.
Toepassing:
Zonder het misschien te beseffen gebruik jij vandaag al toepassingen met AI, denk maar aan de suggesties die je krijgt van Netflix voor films of reeksen die je misschien interesseren of aan Google Search die automatisch je zoekopdracht aanvult.
Wat zijn algoritmes?
Een algoritme is een stappenplan om een taak uit te voeren, vaak in de vorm van een reeks computerinstructies. In machine learning is een algoritme de procedure om te leren van voorbeelden.
Toepassing:
Op je sociale media zal het algoritme jou de inhoud tonen die jou waarschijnlijk zal interesseren. Daarvoor baseert het zich op jouw gedrag. Welke posts bekijk je, geef je een like of vind je interessant genoeg om te delen of op te slaan in je verzameling?
Wat is generative AI?
Generatieve AI is een tak van kunstmatige intelligentie die nieuwe, originele content kan creëren. Denk aan tekst, video’s, afbeeldingen of muziek. Generatieve AI kan dingen maken die lijken op de creaties van mensen. Het verschil met zoekmachines zoals Google is dat generatieve AI alle output zelf maakt, terwijl zoekmachines bestaande content zoeken en tonen.
Toepassing:
Als je aan de slag gaat met programma’s als ChatGPT of Dall-e werk je met generatieve AI.
Wat is machine learning?
Machine learning is een onderdeel van AI dat zich richt op het ontwerpen van algoritmen die machines kunnen gebruiken om te leren van data zonder daar expliciete, menselijke instructies voor nodig te hebben. Machines identificeren dus zelf patronen en maken voorspellingen op basis van gegevens. Er zijn veel vormen van machine learning: deep learning, computer vision, supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning...
Toepassing:
Machines kunnen leren om beelden te interpreteren, gezichten te herkennen of menselijke taal na te bootsen. Bijvoorbeeld: zwart-witfoto's omzetten in kleurenfoto's.
Wat is een use case en heb ik dit ook in mijn bedrijf?
Use case is een ander woord voor een concrete toepassing van AI die je kan gebruiken in je bedrijf. Als kmo is het interessant om te onderzoeken welke bestaande AI-systemen je kan gebruiken om je dagelijkse werking te verbeteren. AI kan het saaie, repetitieve werk overnemen en ervoor zorgen dat jij en je medewerkers meer tijd hebben voor het expertenwerk. Er zijn tal van toepassingen mogelijk waarbij AI als het ware je virtuele assistent is.
Toepassingen of use cases:
Je kan je klantenservice verbeteren door te werken met een chatbot of een digitale sales assistent. Voor je marketing en communicatie kan je programma’s zoals ChatGPT gebruiken om snel sneuvelteksten te schrijven voor je website, blog of sociale media. Al lees je die best kritisch na, want ze kunnen fouten bevatten. Je kan beelden bewerken of genereren met AI-functies in Canva of met Dall-E. Als je bestaande foto’s door deze systemen laat bewerken, kan je heel makkelijk en snel zaken visualiseren. Ook in de wereld van boekhouding en finance zal artificiële intelligentie een waardevolle rol spelen. Dankzij AI kan je grote hoeveelheden inkomende mails verwerken of inkomende documenten screenen op btw-nummers, te betalen bedragen of rekeningnummers. Op vlak van hr kan een programma zoals ChatGPT je ook inspireren als je een jobinterview voorbereidt. Je kan aan het programma vragen om je een lijstje te bezorgen met vragen die je aan de kandidaten kan stellen.
Meer over AI?
BrAInfood: De donkere kantjes van AI
Is AI wel een copiloot die we blind kunnen vertrouwen? Met welke nieuwe uitdagingen zullen we de komende maanden en jaren te maken krijgen? Niemand heeft een glazen bol, maar we kunnen ons wel enkele belangrijke bedenkingen maken.
Traject: Artificiële intelligentie in jouw bedrijf?
Ondernemers zijn de afgelopen jaren in een sneltempo AI-technologie gaan gebruiken om efficiënter te werken en slimmer te gaan verkopen. AI wordt niet enkel gebruikt in grote bedrijven, ook jij kan artificiële intelligentie gemakkelijk in je zaak gaan toepassen!
BrAInfood: Ga zelf aan de slag met AI
We hebben het allemaal druk druk druk. Maar stel je voor dat artificiële intelligentie ervoor kan zorgen dat je sommige saaie klusjes tot 10 keer sneller kan afhandelen? Er zijn vandaag al honderden ai-toepassingen beschikbaar waar je volop mee kan experimenteren.
